Новости
McKinsey: к 2035 году из-за ИИ сменить профессию может понадобиться 11 млн американцев
29 сентября McKinsey Global Institute выпустил доклад о рынке труда США: к 2035 году новая профессия может понадобиться примерно 11 млн работников. По расчёту авторов, рабочих мест при этом, скорее всего, станет больше. Разбираем цифры, растущие и сжимающиеся сферы и выводы для работодателей.
Команда СуперИнтеллекта · · ~4 мин
29 сентября 2026 года McKinsey Global Institute опубликовал доклад о том, как ИИ и автоматизация изменят рынок труда США: по базовой оценке, к 2035 году полностью сменить профессию может понадобиться примерно 11 млн работников — около 6,5% нынешней рабочей силы. Речь прежде всего о смене профессий, а не об исчезновении работы: рабочих мест к 2035 году, по расчёту авторов, скорее всего, будет больше, чем сейчас.
Что говорится в докладе McKinsey об ИИ и профессиях?
Главный вывод доклада: ИИ, по оценке авторов, не столько сократит число рабочих мест, сколько потребует от миллионов людей перейти в другие профессии. Доклад называется «Workforce in motion: Skills and pathways to future jobs in the United States», его подготовил McKinsey Global Institute — исследовательское подразделение консалтинговой компании McKinsey. О публикации во вторник, 29 сентября, сообщил CNN — его материал перепечатал телеканал KVIA.
Расчёт устроен так. Автоматизация к 2035 году может сократить спрос на труд на 36 млн рабочих мест, а рост ИИ-отраслей и экономики в целом может создать спрос на 40 млн. Из 36 млн затронутых около 25 млн, по расчёту авторов, смогут остаться в своей профессии. Оставшимся примерно 11 млн, возможно, придётся её сменить. Итог зависит от того, как быстро будет распространяться ИИ: по разным сценариям новая профессия может понадобиться 6–16 млн человек.
«ИИ может потребовать самой масштабной и продолжительной перестройки рабочей силы в истории США.»
Какие профессии сократятся, а какие вырастут?
По оценке доклада, которую приводит Scripps, спрос на работников вырастет в здравоохранении, строительстве и управлении, а в офисной поддержке, рознице и на транспорте сократится.
| Показатель | Оценка |
|---|---|
| Смена профессии к 2035 году, базовая оценка | около 11 млн человек, примерно 6,5% рабочей силы |
| Диапазон по сценариям | от 6 до 16 млн человек |
| Сокращение спроса из-за автоматизации | 36 млн рабочих мест |
| Новый спрос от ИИ-отраслей и роста экономики | 40 млн рабочих мест |
| Смогут остаться в своей профессии из числа затронутых | около 25 млн человек |
| Доля работников, которым, возможно, придётся так или иначе перестроить работу | свыше 70% |
Необычен и темп. По расчёту McKinsey, который приводит Axios, между профессиональными группами может ежегодно переходить около 770 тыс. человек. Это примерно в 3,6 раза больше исторической нормы в 215 тыс. в год, если не считать лет пандемии, когда показатель поднимался до 788 тыс.
Нагрузка, по оценке авторов, распределится неравномерно: низкооплачиваемым работникам менять профессию, возможно, придётся почти в восемь раз чаще, чем высокооплачиваемым. Перестраивать свою работу в той или иной мере, возможно, предстоит более чем 70% работников. При этом, по расчёту McKinsey, к 2035 году рабочих мест в США, скорее всего, будет больше, чем сейчас, а работников — меньше: население стареет.
Почему это важно?
Доклад смещает вопрос с «сколько людей уволят» на «сколько людей придётся переучить и куда перевести». По расчёту авторов, примерно двое из трёх затронутых автоматизацией смогут остаться в своей профессии, хотя их работа изменится. Для компаний вывод практический: главный вопрос — не сокращения, а обучение и перевод людей между ролями. О том, как нейросети уже меняют разные профессии, мы писали в материале «Профессии и нейросети».
Что это значит для бизнеса в России?
Цифры доклада посчитаны для США, переносить их на российский рынок напрямую нельзя. Но направление изменений понятно: по оценке McKinsey, спрос сократится в офисной поддержке, рознице и на транспорте, поэтому пересматривать рутинные офисные задачи стоит в первую очередь. Насколько широко ИИ уже используют российские компании, показывают данные ВШЭ, о которых мы писали. Что можно сделать уже сейчас:
- разобрать должности на задачи и отметить, какие из них нейросеть может взять на себя, а какие остаются за человеком;
- планировать переобучение заранее: сотрудникам офисной поддержки нужны понятные пути в роли, где спрос растёт;
- не сворачивать найм новичков: без младших специалистов через несколько лет некому будет занять места опытных;
- учить работе с ИИ всех сотрудников, а не только ИТ-отдел: перестраивать работу, по оценке McKinsey, может понадобиться большинству.
Как HR-службы уже перестраивают работу с помощью ИИ, мы разбирали в материалах «Как HR использует ИИ в 2026» и «ИИ-агенты меняют HR и рекрутинг».
Переобучение можно начать с ИИ-наставника. В СуперИнтеллекте ИИ-агент с постоянной инструкцией и базой знаний из внутренних документов отвечает с опорой на эти документы — собрать такого агента можно уже на бесплатном тарифе. Чтобы с агентом работали коллеги в одном пространстве, нужен командный тариф. Пошагово это описано в гайдах «ИИ для обучения и развития персонала» и «Онбординг сотрудников с ИИ-наставником».
Частые вопросы
Сколько американцев потеряют работу из-за ИИ, по McKinsey?
Доклад считает не увольнения, а тех, кому может понадобиться сменить профессию: по базовой оценке, к 2035 году это около 11 млн человек, по разным сценариям — от 6 до 16 млн. Автоматизация, по расчёту авторов, может сократить спрос на 36 млн рабочих мест, но рост ИИ-отраслей и экономики может дать спрос на 40 млн.
Какие сферы вырастут, а какие сократятся?
По оценке доклада, спрос вырастет в здравоохранении, строительстве и управлении, а сократится в офисной поддержке, рознице и на транспорте.
Касается ли прогноз McKinsey России?
Доклад посчитан только для США, и прямо переносить его цифры нельзя. Но сжатие рутинных офисных функций и спрос на переобучение стоит учитывать и российским работодателям.