Qwen 4 и чип Zhenwu V900: что Alibaba объявила на конференции Apsara

22 сентября 2026 года на конференции Apsara Alibaba Cloud представила ИИ-процессор Zhenwu V900 — втрое производительнее майского чипа M890 — и подтвердила, что Qwen 4 сейчас обучается. Следующие поколения, Qwen 4.5 и Qwen 5, по планам компании вырастут до 5–10 трлн параметров. Даты выхода Qwen 4 Alibaba не назвала.

Два главных анонса конференции — собственный чип для ИИ и планы по моделям Qwen. Zhenwu V900 рассчитан и на обучение моделей, и на инференс — так называют работу уже обученной модели, когда она отвечает на запросы. По данным TechRepublic и Alizila, характеристики чипа такие:

FP8 и FP4 — форматы чисел пониженной точности: на каждое число уходит 8 или 4 бита. Чем короче число, тем быстрее и дешевле вычисления и тем больше модели помещается в память чипа. Скорость связи между чипами важна, когда одну большую модель обучают или запускают сразу на многих процессорах: они постоянно обмениваются данными, и узкий канал тормозит всю систему.

Купить V900 пока нельзя: массовое производство и коммерческий выпуск Alibaba назначила на первый квартал 2027 года.

Наверняка известно одно: Qwen 4 сейчас обучается. Даты выхода, цен, API и открытых весов нет, число параметров не раскрыто. По данным профильных изданий, на Apsara анонсировали четыре модели семейства — Qwen 4 Max, Qwen 4 Plus, Qwen 4 Flash и Qwen 4 27B, а руководитель проекта Qwen Лю Даихэн пообещал выпустить их очень скоро, не назвав даты.

Самая громкая цифра конференции — 5–10 трлн параметров — относится не к Qwen 4, а к следующим поколениям, Qwen 4.5 и Qwen 5. Параметры — это числа внутри нейросети, которые настраиваются при обучении; их количество грубо показывает масштаб модели.

Alibaba выстраивает полный стек ИИ — собственные чипы, облако и модели. Когда всё это есть у одной компании, развитие Qwen меньше зависит от чужого железа, в том числе от поставок Nvidia, и от чужих цен.

Для России это заметно: китайские лаборатории — одни из главных поставщиков открытых моделей, которые можно развернуть в собственном контуре, то есть на своих серверах, без отправки данных во внешний API. Если у Qwen 4 появятся открытые веса, новое поколение может стать сильной открытой альтернативой западным API. Российский пример открытой модели — Alice AI Foundation от «Яндекса».

Qwen 4 пока не попробовать нигде: модели нет ни в API, ни в открытых весах. Компаниям, которые планируют развернуть модель на своих серверах, стоит следить именно за весами — выйдут ли они у Qwen 4 и у какой из четырёх моделей семейства.

Нынешнее поколение Qwen уже работает. В каталоге СуперИнтеллекта есть флагман Qwen3.8 Max и его ускоренная версия Qwen3.8 Max Prime с окном контекста 1 млн токенов — обе доступны без VPN и открыты даже на бесплатном тарифе. Чем Prime отличается от обычной версии, мы рассказывали в материале о скоростных Prime-моделях.

Главный совет — не привязывать процессы к одной модели. Google рассчитывает выпустить Gemini 4 гораздо раньше конца 2026 года, Alibaba обещает Qwen 4 скоро, и каждый новый флагман — повод сравнить модели на своих задачах. В СуперИнтеллекте модель в чате меняется выбором в списке, а промпты, базы знаний и настроенные агенты остаются на месте — переход на новую модель не требует переделки.

Даты нет. Alibaba подтвердила только, что модель обучается. По данным изданий, руководитель проекта Qwen пообещал выпуск очень скоро, но конкретных сроков не назвал.

Не раскрыто. Цифра 5–10 трлн параметров относится к следующим поколениям — Qwen 4.5 и Qwen 5.

Да. Qwen3.8 Max и Qwen3.8 Max Prime доступны в СуперИнтеллекте без VPN и зарубежной карты, в том числе на бесплатном тарифе.

Читать также: GLM 5.3 Prime и Qwen3.8 Max Prime: скоростные версии моделей · Qwen3.8 Omni Flash: что умеет новая модель Alibaba · Новые нейросети сентября 2026